Ti trovi qui: Home » Archivio In primo piano

ROSALIND FRANKLIN SOCIETY AWARD IN SCIENCE a Maddalena Cavicchioli e Ulpiana Kocollari

Mary Ann Liebert, Inc., in partnership con la Rosalind Franklin Society ha promosso un prestigioso premio annuale che riconosce notevoli contributi scientifici su riviste peer-reviewed, firmati da donne o da individui appartenenti a minoranze. Tra le 100 riviste dell'editore Mary Ann Liebert, Inc., è degno di menzione il giornale BIG DATA, che ha lo scopo di disseminare risultati provenienti
dalla raccolta, analisi ed interpretazione di grandi insiemi di dati e le loro implicazioni per la
società, l'industria, l'accademia e il settore pubblico.
Il premio "Rosalind Franklin Society / MAL Award in Science" per miglior PAPER 2021 sulla rivista BIG DATA è stato consegnato (in termini di nomina e come premio monetario) a Maddalena Cavicchioli e Ulpiana Kocollari (rispettivamente, Professoressa Associata in Statistica Economica e Professoressa Associata in Economia Aziendale, presso DEMB) per il lavoro "Learning from Failure: Big Data Analysis for Detecting the Patterns of Failure in Innovative Startups" [Big Data, volume 9, issue 2, pag. 79 - 88, 2021].
Questo articolo ha come scopo l'identificazione di appropriati modelli statistici per lo studio di un ampio dataset di 4185 start-up innovative italiane create tra il 2012 e il 2015. Lo studio concentra l'attenzione su un insieme ampio di variabili economiche-finanziarie, di contesto e di governance con lo scopo di indagare le dinamiche sulla performance di tali start-up innovative e, soprattutto, di identificare i differenti pattern che conducono al loro fallimento. Le principali ricerche sul tema dello sviluppo delle start-up si focalizzano sui casi di successo, mentre è molto elevato il loro tasso di fallimento. La ricerca propone una serie di strumenti di valutazione che possono essere rilevanti per l’analisi delle criticità nella fase di start-up di un progetto imprenditoriale innovativo e che, se gestiti tempestivamente, possono indicare dei percorsi decisionali per prevenire il loro fallimento.

Per maggiori informazioni
> sito della Rosalynd Franklin Society 

[Ultimo aggiornamento: 18/10/2022 17:36:49]